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Data-Science-Verfahren zur Früherkennung von Ausfallrisiken

Auf RiskNET.de ist im Juni ein Gastbeitrag eines EXXETA Mitarbeiters erschienen. Thema: Nachrichtenbasierte Frühwarnsysteme.

Unser Kollege Dimitrios Geromichalos beschreibt, wie Banken nachrichtenbasierte Rating-Frühwarnsysteme einsetzen können, um mit Hilfe von Big Data und Data-Science-Verfahren frühzeitig bisher unerkannte Kredit-Risiken erkennen und ihre Reaktionsfähigkeit im Vorfeld drohender Verluste verbessern können.

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Autor: Dr. Dimitrios Geromichalos
 

 

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