The Pulse
of GenAI
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Effizienz steigern
Prozesse im Unternehmen effizienter gestalten: GenAI macht's möglich! Customer Care, Recruiting, Softwareentwicklung - das Potenzial ist enorm. Wir heben es gemeinsam!
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Kräfte bündeln
GenAI im Unternehmen einführen: Das gelingt nur, wenn alle Mitarbeitenden am selben Strang ziehen. Interne Ambassadors helfen, Kräfte zu vereinen und eine große Wirkung zu erreichen.
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Regulatorik meistern
Regelkonform und sicher im GenAI-Universum navigieren: eine Challenge. Aber eine lösbare. Wir unterstützen, damit AI-Lösungen vertrauenswürdig und geschützt bleiben.
GenAI Exxplained
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A Clear Approach
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1. Discovery
Use Cases und Hebel identifizieren, Stakeholder Interviews & Wertstromanalyse, Potenzialbewertung -
2. Prioritization
Ausgestaltung und Priorisierung spezifischer Anwendungsfälle, Archetyp-Mapping, Designmetriken für Prototyp -
3. Prototyping
PoC Bewertung, Anforderungserfassung, UX/UI Testing, Modellentwicklung, Entscheidungen treffen -
4. Productization
Technische Infrastruktur initialisieren, Qualitätssicherung und Erklärbarkeit sicherstellen, MVP betreiben - GoLive -
5. Scaling
Tools integrieren und Daten anreichern, roll out Plan über andere Bereiche und workflows & journey anpassen, kontinuierliches monitoring
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We love GenAI
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Integration von GenAI in Unternehmen
"Die Einführung von GenAI gelingt nur, wenn die Menschen überzeugt sind." Ein Gespräch über einen spannenden Prozess mit Zukunft.
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GenAI ist sehr spannend – Zeit für mehr Langeweile!
Viele Unternehmen leiden bei der Implementierung von GenAI unter Pilotitis. Welche Bedeutung die eigenen Daten im Vorfeld haben, erklärt Boyan Angelov.
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Generate Success: Implementierung von GenAI im Unternehmen
„Monate wurde mit GenAI rumexperimentiert. Jetzt können Unternehmen mit der Technologie skalieren.“ - Ein Gespräch über Veränderungen in naher Zukunft.
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Wie ChatGPT den Kund:innenservice verbessert
PoC für mehr Drive im Mobilitätskonzern: Unsere Agent-Assist-Lösung bündelt Wissen und erhöht die Effizienz
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So geht´s mit dem eigenen GPT-Chatbot in die Cloud
Sicher, datenschutzkonform und „privat“: Wir zeigen am Beispiel von Azure, wie du einen KI-basierten Chatbot in die Cloud implementierst.
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KI in der Softwareentwicklung: müssen wir jetzt noch coden?
KI ist in der Softwareentwicklung gefragt wie nie. Was bringen die Künstlichen Intelligenzen? Und müssen wir überhaupt noch selber coden?
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